아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 ‘아마존 세이지메이커 스튜디오(Amazon SageMaker Studio)’를 서울 리전에 출시한다고 밝혔다. AWS는 아마존 세이지메이커 스튜디오를 작년 AWS re:Invent에서 출시한 이후, 꾸준한 기능 개선 및 리전 확장을 통해 이번에 아시아 태평양(서울) 리전에 선보였다.

아마존 세이지메이커 스튜디오는 기계 학습 모델을 쉽게 빌드, 훈련, 디버깅, 배포 및 모니터링할 수 있게 해주는 기계 학습(ML)을 위한 웹 기반의 통합 개발 환경(IDE)이다. 스튜디오는 생산성을 높이는 동시에 실험에서 생산에 이르기까지 모델을 적용하는 데 필요한 모든 도구를 제공하며, 단일 통합 시각적 인터페이스에서 고객은 다음 작업을 수행할 수 있다.

아마존 세이지메이커 스튜디오는 기계 학습 개발에 필요한 모든 기능을 통합해 준다. 따라서, 개발자는 원클릭으로 스튜디오를 생성한 후, 단일 통합 비주얼 인터페이스 내에서 코드를 작성하고 실험하며 데이터를 시각화하고 디버깅 및 모니터링을 수행할 수 있어 개발자 생산성이 크게 향상된다.

ML 워크플로의 모든 단계가 환경 내부에서 추적되므로 단계별로 사용자들이 직접 개입하여 단계를 복제, 조정 및 재생할 수도 있다. 이를 통해 개발자는 신속하게 변경 사항을 적용하고 결과를 빠르게 볼 수 있어 솔루션 출시 시간을 단축시킬 수 있다.

아마존 세이지메이커 스튜디오는 주피터 랩(Jupyter Lab)을 확장하여 아래와 같은 기능을 수행한다.

주피터 노트북에서 코드 작성 및 실행
ML 모델 빌드 및 훈련
모델 배포 및 예측 성능 모니터링
ML 실험의 추적 및 디버그

위의 기능들은 세이지메이커의 아래 서비스와 통합되어 제공된다.

아마존 세이지메이커 스튜디오 노트북(Amazon SageMaker Studio Notebooks)
아마존 세이지메이커 스튜디오 엑스페리먼트(Amazon SageMaker Studio Experiments)
아마존 세이지메이커 스튜디오 오토파일럿(Amazon SageMaker Autopilot)
아마존 세이지메이커 스튜디오 디버거(Amazon SageMaker Debugger)
아마존 세이지메이커 스튜디오 모델 모니터(Amazon SageMaker Model Monitor)