에이디링크 테크놀로지 잉크는 OpenVINOTM 로 최적화된 추론 모델을 지원하는 인텔® Movidius™ Miryad™ X VPU와 AI 기반 머신 비전을 기존 환경에 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 에이디링크의 엣지 비전™ 소프트웨어를 결합한 스마트 파렛트 솔루션과 함께 새로운NEON-1000-MDX 스마트 카메라 시리즈를 출시하였다. 이 올인원 솔루션은 머신 비전 전문가와 개발자가 머신러닝(ML) 모델을 보다 빠르게 구축, 테스트 및 배치할 수 있는 동시에 IoT 솔루션 팀과 시스템 통합업체에게 머신 비전 작업을 연결, 스트리밍 및 자동화할 수 있는 툴을 제공한다.

"우리 모두는 이런 전례 없는 시기에 생산량 증가에 대한 압박을 느끼고 있습니다. 머신 비전 AI는 현재 워크플로우를 방해하지 않고 기존 프로세스에 자동화를 추가하는 가장 빠르고 쉽고 비용 효율적인 방법 중 하나입니다.” 에이디링크의 IoT 솔루션 및 기술 사업부의 수석 제품 매니저인 케빈 쉬(Kevin Hsu)는 말했다. 이어 "예를 들어, 우리의 스마트 파렛트 솔루션은 기존 바코드 스캔 시간을 90% 단축하는 동시에 스마트 카메라 설치 이외에는 생산 라인에 변화 없이 주문 맞춤형 파렛트를 가능하게 하는 것으로 입증되었습니다. 고도로 통합된 NEON-1000을 사용하면 설치 공간, 신뢰성 및 호환성 문제를 효과적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 고객의 유지보수 노력도 절약할 수 있습니다."라고 부연했다.

인텔 Movidius Miryad X VPU(Vision Processing Unit: 비전 처리 유닛)는 ML 모델을 최적화하고, 가장 높은 AI 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있다. 센서 모듈, 케이블, VPU 모듈의 복잡한 통합 없이, NEON-1000-MDX 스마트 카메라는 머신 비전 배치 프로세스를 간소화한다. 사전 설치된 EVA(Edge Vision Analytics: 엣지 비전 아날리틱스) SDK를 통해 사용자는 환경 및 시스템 요구사항에 따라 다양한 바로 사용 가능한 플러그인으로 별도의 코딩이나 통합 노력 없이 OpenVINO™에 의해 최적화된 신경 네트워크를 구축할 수 있다.

새로운 올인원 NEON-1000-MDX AI 스마트 카메라는 수상 경력에 빛나는 에이디링크 엣지™ 스마트 파렛트 솔루션에서 볼 수 있듯이 스마트 제조 시 생산 효율을 극대화할 수 있도록 제품 분류와 결함 감지를 지원한다. 스마트 파렛트는 수신, 빈 피킹, 포장, 배송, 근로자 안전 등 창고 물류 수작업에 인텔리전스와 자동화를 추가했다. 스마트 파렛트는 새로운 장비와 기존 장비를 연결하고, 여러 개의 이미지 데이터 스트림을 캡처하며, NEON-1000-MDX VPU의 고성능 처리 능력을 적용하여 엣지에서의 머신러닝과 추론이 가능하도록 엔드 투 엔드 통합 시스템을 제공한다.

에이디링크 엣지™ 소프트웨어 플랫폼 개발자는 기존 클라우드, 머신러닝 플랫폼, 신경망, 산업용 카메라, 머신 비전 시스템, 기계 부품 등을 벤더에 관계없이 연결하고 통합할 수 있다. 에이디링크의 머신비전 AI 소프트웨어는 보는 것을 분류하고 시간이 지남에 따라 더 똑똑해지며 자동화 워크플로우를 만들 수 있다.

에이디링크 IoT솔루션 & 테크놀로지 부사장 스티브 캠미시(Steve Cammish) 는 "예를 들어 컨베이어 시스템에 잘못된 주문이 들어 있는 상자가 있으면 컨베이어 정렬기에 경보를 보내 다시 확인 영역으로 우회시킬 수 있습니다"고 말했다. "우리는 AI 작업 부하를 감안하여 설계된 강력한 스마트 카메라로 소프트웨어 개발자가 직관적인 프로그래밍, 자동화 및 장치 관리를 실행할 수 있도록 하고 있습니다. 여기서 자동화는 시간을 단축하고 비용을 절감하며 복잡성을 줄일 수 있는 핵심입니다."라고 말했다.